Yapay zeka ve matematikle İHA kanat tasarımı TEKNOFEST'te üçüncü oldu
Vanlı üniversite öğrencileri, yapay zeka ve matematik tabanlı İHA kanat tasarımı sistemiyle TEKNOFEST'te üçüncülük kazandı. Sistem, yüksek irtifa İHA'larının kanat tasarımlarını hızlandırıp güvenilirliğini artırıyor.
AA
1 / 7Van'da üniversite öğrencileri, yapay zeka ve matematiği birleştirerek geliştirdikleri yüksek irtifa insansız hava araçlarının (İHA) kanat tasarımlarını daha hızlı ve güvenilir hale getiren sistemle TEKNOFEST'te üçüncülük elde etti. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi'nden Murat Serdar Almali ve Zana Özdemir ile Bursa Uludağ Üniversitesi'nden Yahya Dalga, "Skyward Crescent 1516 Takımı"nı kurdu. Denizcilik Fakültesi'nden Dr. Öğr. Üyesi Ferhat Ekin'in danışmanlığında, yüksek irtifa İHA'larının kanat tasarımındaki sorunlara çözüm bulmak amacıyla "Yüksek İrtifa İHA Kanat Tasarımı İçin Artık Öğrenme Tabanlı Hibrit Aerodinamik Optimizasyon Ekosistemi" projesini geliştirdiler. Öğrenciler, bilgisayar destekli mühendislik analizlerini yapay zeka ve matematiksel programlama yöntemleriyle birleştirerek farklı kanat profillerini analiz eden bir sistem tasarladı. Bu sistem, kanatların farklı uçuş koşullarındaki performansını tahmin edebiliyor. Şanlıurfa GAP Havalimanı'nda 30 Eylül-4 Ekim'de düzenlenen TEKNOFEST'te, "savunma, uzay ve havacılık" kategorisinde üçüncülük kazanan proje, üç boyutlu kanat tasarımı ve aerodinamik analiz çalışmalarına katkı sağlamayı hedefliyor. Dr. Öğr. Üyesi Ferhat Ekin, AA'ya yaptığı açıklamada, projenin amacının yüksek irtifa İHA'ları için süreci kolaylaştırmak olduğunu belirtti. Ekin, "Çalışmamız, temel mühendislik ve ileri mühendislik olarak iki paragrafa ayrılabilir. Biz şu an ilk paragrafı gerçekleştirdik. Önümüzdeki yıllarda kanadın ileri mühendislik aşamalarını da çalışmamıza dahil ederek hedefimizi daha ileriye taşımaya kararlıyız." dedi. Üniversitelerinin tarihinde ilk defa derece alan bir takım olmanın gururunu yaşadıklarını da ekledi. Öğrencilerden Murat Serdar Almali ise projede yer almaktan mutluluk duyduğunu ifade ederek, "1500 proje başvurusu arasından uzay ve havacılık kategorisinde üçüncü olmak bizi oldukça mutlu etti ve gururlandırdı. Üniversitemizin bu alandaki ilk ve tek ödülü olması nedeniyle arkadaşlarımızla ayrıca mutlu olduk. Bu ödülü almamız büyük bir motivasyon kaynağı oldu." diye konuştu. Almali, yapay zeka uygulamasını kendilerinin geliştirdiğini ve makine öğrenmesi yöntemiyle kullandıklarını belirtti.
Sitemizde deneyiminizi iyileştirmek, içerik ve reklamları kişiselleştirmek ve ziyaretleri analiz etmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımını kabul etmiş olursunuz.
