Antalya Büyükşehir Belediyesi ev sahipliğinde düzenlenen "Kentsel Hareketlilik Cityhonu Antalya 2025" etkinliği, turizmin kent içi ulaşım üzerindeki olumsuz etkilerini azaltmaya yönelik akıllı, çevreci ve kullanıcı odaklı yenilikçi çözümleri bir araya getirdi.
inovasyon dolu üç gün: Fikirler yarışı
EIT Urban Mobility Ağı ve Fark Labs iş birliğiyle HUB Antalya Girişimcilik Merkezi'nde gerçekleştirilen etkinlik, üç gün boyunca girişimcileri, akademisyenleri, kamu çalışanlarını ve gençleri ağırladı. "Turizmin yarattığı kent içi ulaşım sorunlarının çözümü" teması altında toplanan katılımcılar, mentörlük desteğiyle dijital uygulamalar, akıllı biletleme sistemleri ve çevreci mobilite çözümleri üzerine projeler geliştirdiler.
projeler değerlendirildi, ödüller verildi
Katılımcı altı ekip, trafik yönetimi, yoğunluk azaltma, toplu taşıma erişilebilirliği, akıllı ulaşım sistemleri ve kent merkezi entegrasyonu gibi konularda geliştirdikleri proje fikirlerini jüri üyelerine sundu. Antalya Büyükşehir Belediyesi Başkan Danışmanı Cem Oğuz'un yanı sıra, AOSB Teknopark, YTÜ Yıldız Teknopark ve EIT Urban Mobility'den temsilcilerin yer aldığı jüri, projeleri titizlikle değerlendirdi. "Pisidia Projesi" ile Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi'nden Ece Seynur Cin ve Şakir Kaya birincilik ödülünü kazanırken, "Antalya Motion" ve "Hızlı Portakal AI" projeleriyle diğer ekipler de dereceye girdi. Kazanan ekiplere para ödülünün yanı sıra projelerini geliştirmeleri için destekler sağlandı.
Antalya'da hayata geçecek çevreci ulaşım çözümleri
Antalya Büyükşehir Belediyesi Başkan Başdanışmanı Cem Oğuz, etkinlikte yaptığı konuşmada, geliştirilen çevreci ve akıllı projelerin Antalya'da hayata geçirilmesi için desteklerinin süreceğini belirtti. Kentin 2040 yılını hedefleyen Sürdürülebilir Kentsel Ulaşım Planı kapsamında yeni kavşak düzenlemeleri, akıllı ulaşım sistemleri ve raylı sistem etapları gibi projelerle kapsamlı bir ulaşım dönüşümünün hedeflendiğini vurguladı. Birincilik ödülünü kazanan "Pisidia Projesi" ekibinden Şakir Kaya ise, yapay zekâ destekli görüntü işleme teknolojisiyle toplu taşımadaki yolcu yoğunluğunu anlık olarak analiz eden ve mobil uygulamalarla entegre edilebilen bir sistem geliştirdiklerini anlattı.
