Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), otomotiv sektöründe kullanılan alüminyum döküm parçalarının kalite kontrolünü artırmak amacıyla yapay zekâ ve robot teknolojilerini bir araya getiren yeni bir sistem üzerinde çalışmalara başladı.
Yapay zekâ ile hata tespiti
Bu proje, TÜBİTAK Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı'ndan destek alarak, endüstriyel döküm parçalarındaki kusurların daha hızlı ve hassas bir şekilde tespit edilmesini hedefliyor. Projenin adı “Yapay Zekâ Tabanlı Görüntü Analizi ile Yüksek Basınçlı Alüminyum Döküm Parçalarda Hata Tespit Sistemi” olarak belirlendi. 18 ay sürecek proje kapsamında A.DÖKSAN Döküm Sanayi ve Ticaret A.Ş. müşteri olarak yer alırken, ALTEKNA Mühendislik ve Teknoloji Ltd. Şti. de teknoloji tedarikçisi olacak.
Sanayi ile iş birliği ve yenilikçi çözümler
Proje, akademik koordinasyonunu Prof. Dr. Gökhan Gelen'in üstlendiği bir yapı ile üretim hattındaki parçaların yüzeyindeki hataları otomatik olarak tespit edecek. Görüntü işleme ve makine öğrenmesi algoritmaları sayesinde insan kaynaklı hataların azaltılması, üretim hızının artırılması ve ürün kalitesinin yükseltilmesi amaçlanıyor. BTÜ, bu proje ile birlikte TÜBİTAK destekli proje sayısını dörde çıkararak, üniversite-sanayi iş birliğinin önemli bir örneğini sergilemiş oluyor. BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, bu tür projelerin sanayi ihtiyaçları ile teknolojik gelişmeleri bir araya getirdiğini belirtti.
