• Ziraat Bankası Reklam
BİLİM VE TEKNOLOJİ
Yayınlanma : 18 Eylül 2026 14:23

Huawei'den yapay zeka çıkarımı için yeni depolama çözümü

Huawei'den yapay zeka çıkarımı için yeni depolama çözümü
Huawei, hiper ölçekli veri merkezlerinde yapay zeka çıkarımını hızlandırmak için OceanStor M900 Bağlam Bellek Depolama çözümünü tanıttı. Sistem, PB ölçeğinde kapasite ve TB/s performansıyla bellek darboğazlarını aşmayı hedefliyor.

Huawei, hiper ölçekli veri merkezlerinde yapay zeka çıkarımını hızlandırmak amacıyla OceanStor M900 Bağlam Bellek Depolama çözümünü tanıttı. HUAWEI CONNECT 2026 etkinliğinde tanıtılan bu yeni sistem, SuperPoD'lara PB ölçeğinde kapasite ve TB/s düzeyinde performans sunan tamamen paylaşımlı bir bellek alanı sağlıyor. Bu gelişme, yapay zeka altyapısında hesaplama odaklı yaklaşımdan, hesaplama, ağ ve depolama arasındaki derin işbirliğine doğru bir dönüşümü temsil ediyor.

stelyum yapı

Yapay zeka çağında yeni depolama ihtiyaçları

2026 yılı itibarıyla yapay zeka uygulamaları hızla yaygınlaşırken, büyük dil modellerinin parametre sayısı ve bağlam penceresi boyutları katlanarak artıyor. Bu durum, mevcut çip içi bellek ve DRAM kapasitelerinin yetersiz kalmasına neden oluyor. Huawei'nin yeni çözümü, çip içi bellek, DRAM ve SSD'leri bir araya getirerek devasa kapasiteli ve paylaşımlı bir bellek alanı oluşturmayı hedefliyor. Bu çok katmanlı depolama yaklaşımı, sektörde yaygın bir mutabakat haline gelmiş durumda.

ALTUN REKLAM

OceanStor M900'ün sunduğu avantajlar

OceanStor M900 Bağlam Bellek Depolama Sistemi, ultra uzun bağlamlı ve çok turlu çıkarım işlemlerinde karşılaşılan bellek kapasitesi darboğazlarını aşmak için geliştirildi. Sistem, UnifiedBus ağını kullanarak küresel bir KV önbelleği oluşturuyor ve tek adımlı bağlantılarla PB ölçeğinde kapasite sunuyor. Bu sayede, SuperPoD'ların hesaplama gücü potansiyeli tam olarak ortaya çıkarılıyor. Üç temel özelliği bulunan çözüm, büyük ölçekli yapay zekayı devasa bellek ile güçlendiriyor, çıkarım performansını artırarak hesaplama gücünü verimliliğe dönüştürüyor ve token maliyetlerini düşürerek yapay zeka benimsenmesini hızlandırıyor.