İzmir ESHOT, yapay zeka ile sürüş güvenliğini artırıyor

İzmir Büyükşehir Belediyesi'ne bağlı ESHOT Genel Müdürlüğü, toplu taşıma hizmetlerinde güvenlik, konfor ve enerji tasarrufuna yönelik yapay zeka destekli bir sürüş analizi sistemi geliştirdi.

Şoförlerin eğitim ihtiyaçları belirleniyor

Bu yeni sistem sayesinde, otobüslerden elde edilen sürüş ve konum verileri yapay zeka algoritmaları ile analiz ediliyor. Amacı, hatalı sürüş davranışlarını azaltarak yolcuların konforunu artırmak. Son yedi ay içerisinde 1055 şoför, ekonomik ve güvenli sürüş eğitimi aldı.

Veriler anlık olarak analiz ediliyor

ESHOT otobüslerinin CAN bus altyapısından elde edilen motor, frenleme ve sürüş verileri, merkezi sisteme aktarılıyor. Hızlı hızlanma, hız ihlali, sert kalkış, riskli viraj alma gibi sürüş kusurları, somut verilerle tespit ediliyor. Yapay zeka destekli analizler, şoförlerin gelişim alanlarını belirleyerek eğitimlerin planlanmasına ve performans takibine olanak tanıyor.

Üç aşamalı eğitim programı

Sürüş Teknikleri Eğitim Merkezi'nde uygulanan program üç aşamadan oluşuyor. İlk olarak, şoförlerin mevcut sürüş davranışları gözlemleniyor. Ardından, belirlenen eksikliklere yönelik teorik ve uygulamalı eğitimler veriliyor. Güvenli ve ekonomik sürüş ile enerji verimliliği gibi konular işleniyor. Eğitim sonrası ilk üç ay boyunca şoförlerin performansı yapay zeka ile izlenmeye devam ediyor ve elde edilen verilerle eğitim içerikleri güncelleniyor.