Nobel Ödüllü fizikçi Saul Perlmutter, yapay zekanın en büyük tehlikesinin teknik değil psikolojik olduğunu açıkladı. Perlmutter'a göre yapay zeka, insanlara bir konuyu gerçekten öğrenmeden öğrenmiş hissi vererek yanlış bir özgüven yaratabiliyor. Evrenin genişlemesinin hızlandığını keşfeden bilim insanı, bu durumun özellikle öğrenciler ve bilgiyle çalışan profesyoneller için eleştirel düşünmeyi zayıflatma riski taşıdığına dikkat çekiyor.
ANLADIĞINI SANMAK EN BÜYÜK TEHLİKE
Perlmutter, Norveç Merkez Bankası Yatırım Fonu CEO'su Nicolai Tangen ile yaptığı bir podcast söyleşisinde, yapay zekanın insanların zihinsel emeğini erken aşamada devralmasının ciddi bir risk oluşturduğunu söyledi. 'Yapay zeka, temelleri gerçekten öğrenmeden önce insanlara öğrenmiş hissi verebilir. Bu da özellikle öğrenciler için tehlikeli' diyen Perlmutter, bu durumun bireylerin kendi başlarına analiz yapma ve problem çözme becerilerini köreltebileceğini vurguladı.
ÇÖZÜM 'ARAÇ OLARAK' KULLANMAK
Perlmutter'a göre çözüm, yapay zekayı tamamen reddetmek değil; onu düşünmenin yerine koymak yerine düşünmeyi destekleyen bir araç olarak kullanmak. Kaliforniya Üniversitesi Berkeley'de verdiği derslerde, öğrencilerine bilimsel akıl yürütmeye dayalı bir yaklaşım öğrettiğini anlatan Perlmutter; olasılıklı düşünme, hata kontrolü, şüphecilik ve yapılandırılmış fikir ayrılıklarının bu eğitimin temelini oluşturduğunu söylüyor. Amaç, yapay zekanın verdiği bilgiyi sorgulamadan kabul etmek değil, onu daha iyi düşünmek için kullanmak.
YAPAY ZEKANIN 'AŞIRI ÖZGÜVEN' SORUNU
Perlmutter'ın en çok endişe duyduğu noktalardan biri, yapay zekanın cevaplarını kesinmiş gibi sunması. Bu özgüvenli ton, kullanıcıların doğal şüphe mekanizmasını devre dışı bırakabiliyor. Bu durum, insanların zaten sahip olduğu en tehlikeli bilişsel yanlılıklardan biriyle örtüşüyor: otoriter görünen bilgiye kolayca inanmak. Perlmutter'a göre yapay zekadan gelen her çıktı, bir insanın iddiası gibi değerlendirilmeli ve 'Ne kadar güvenilir? Ne kadar belirsizlik içeriyor? Yanılıyor olabilir mi?' soruları sorulmalı. Bilimde araştırmacıların her zaman hata yapabileceklerini varsaydığını hatırlatan Perlmutter, bu yüzden sonuçları defalarca kontrol eden sistemler kurduklarını söylüyor. Aynı yaklaşımın yapay zeka için de geçerli olması gerektiğini vurguladı ve 'Bazen kendimizi kandırıyoruz, bazen yapay zeka yanılıyor, bazen de ikisi birden oluyor' dedi.
