• Ziraat Bankası Reklam
YAŞAM
Yayınlanma : 12 Mayıs 2026 11:09
Düzenleme : 12 Mayıs 2026 11:09

Akıllı sulama devrimi yolda: Yapay zekâ ile tarımda su israfına son

Akıllı sulama devrimi yolda: Yapay zekâ ile tarımda su israfına son
Bursa Teknik Üniversitesi, yapay zekâ ve sensör teknolojileriyle tarımda su israfını %20 azaltacak akıllı sulama sistemi geliştiriyor. Karacabey'de test edilecek proje, verimlilik ve sürdürülebilirliği artırmayı hedefliyor.

Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), tarımsal sulamada devrim yaratacak bir projeye imza atıyor. TÜBİTAK desteğiyle hayata geçirilecek olan 'Sensör Verileriyle Desteklenen Yapay Zekâ Tabanlı Akıllı Sulama Sistemi', su ve enerji tasarrufunu en az yüzde 20 oranında artırmayı hedefliyor. Karacabey'de 3 bin dekarlık alanda test edilecek bu yenilikçi sistem, akıllı teknolojilerin tarımdaki potansiyelini gözler önüne serecek.

morgan yeni köy

TARIMDA SU VE ENERJİ TASARRUFU YÜZDE 20 ARTACAK

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Mekatronik Mühendisliği Bölümü'nden Dr. Öğretim Üyesi Ahmet Remzi Özcan'ın liderliğinde yürütülecek olan proje, GÖRSENTAM Tarım Teknolojileri A.Ş. ve Camandıra Çiftliği iş birliğiyle hayata geçecek. İki yıl sürecek bu çalışma, tarımsal sensör verilerini, meteorolojik tahminleri ve ileri yapay zekâ modellerini bir araya getirerek, otomatik ve güvenilir bir sulama karar destek sistemi geliştirmeyi amaçlıyor. Dr. Özcan, projenin stratejik önemine dikkat çekerek, "Türkiye'de su kullanımının büyük bölümü tarımda gerçekleşiyor. Suyun doğru zamanda ve doğru miktarda kullanılması, kaynaklarımızın korunması ve üretim maliyetlerinin düşürülmesi açısından hayati önem taşıyor. Geleneksel yöntemlerdeki deneyime dayalı kararlar, verimsizliğe ve israfa yol açabiliyor. Bu proje, daha verimli, sürdürülebilir ve güvenilir bir sulama yaklaşımı sunacak" dedi.

ALTUN REKLAM

SENSÖRLER VE YAPAY ZEKÂ, BİTKİ İHTİYACINA GÖRE HAREKETE GEÇECEK

Projenin teknik detaylarına inen Dr. Özcan, sistemin farklı veri kaynaklarını entegre edeceğini belirtti. Toprak nem sensörleri, tarımsal meteoroloji istasyonları ve kısa vadeli yağış tahminleri, yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmalarıyla birlikte kullanılacak. Bu entegrasyon sayesinde, sistem gerçek zamanlı verilerle bitkinin tam ihtiyacına yönelik sulama önerileri sunacak. Otomatik ve raporlanabilir güven seviyesine sahip bir karar destek mekanizması oluşturulması hedefleniyor. Projenin sonunda, tarımda yüzde 20'nin üzerinde su tasarrufu, enerji tüketiminde azalma, sulama miktarı tahmin hatasında yüzde 10'un altına düşüş ve çiftçiler için daha az iş gücüyle daha yüksek verim elde edilmesi amaçlanıyor. Bu yenilikçi sistemin saha testleri, Camandıra Çiftliği'nin Karacabey'deki 3 bin dekarlık üretim alanında gerçekleştirilecek. BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar ise bu tür projelerin hem akademi hem de sanayi için büyük önem taşıdığını vurgulayarak, üniversite-sanayi iş birliğinin sürdürülebilir tarım hedeflerine katkısını takdir etti.