Astronomlar, NASA'nın Hubble Uzay Teleskobu'nun devasa arşivini taramak için yapay zeka destekli bir yöntem kullandı. Bu yöntemle, yaklaşık 100 milyon görüntü sadece iki buçuk günde incelenerek, bin 300'den fazla sıra dışı gök cismi tespit edildi. Keşfedilen bu nesnelerin 800'den fazlasının bilimsel literatürde daha önce hiç belgelenmediği açıklandı.
AYLAR SÜRECEK İŞİ GÜNLERE SIKIŞTIRDI
Avrupa Uzay Ajansı'ndan David O'Ryan ve Pablo Gómez'in geliştirdiği yapay zeka tabanlı araç, insan gözüyle aylar veya yıllar alacak bir taramayı çok kısa sürede gerçekleştirdi. Hubble Legacy Archive üzerinde test edilen bu araç, teleskobun 35 yılı aşan görev süresinde toplanan on binlerce veri setini hızla analiz etti. Çalışmanın başyazarı O'Ryan, bu arşivin astrofizik anomalileri için gerçek bir hazine olduğunu vurguladı.
İNSAN BEYNİNDEN ESİNLENEN SİNİR AĞI
Araştırmacılar, AnomalyMatch adını verdikleri ve insan beyninden esinlenen bir sinir ağı geliştirdi. Bu yapay zeka sistemi, nadir kozmik nesneleri tanıyacak şekilde eğitilerek, Hubble arşivinin ilk kez sistematik olarak astrofizik anomaliler açısından incelenmesini sağladı. Tarama sonucunda oluşturulan listedeki en sıra dışı kaynaklar, araştırmacılar tarafından manuel olarak incelendi ve bin 300'den fazla gerçek anomali doğrulandı.
BİRLEŞEN GALAKSİLER VE GİZEMLİ NESNELER
Keşfedilen anomalilerin büyük bölümü, birleşme veya etkileşim sürecindeki galaksilerden oluşuyor ve alışılmadık şekiller sergiliyor. Ayrıca, kütleçekimsel mercekler, dev yıldız kümelerine sahip galaksiler ve gezegen oluşum diskleri gibi nadir örnekler de bulundu. En dikkat çekici olanlar ise hiçbir mevcut sınıfa uymayan, tamamen gizemli onlarca nesne oldu, bu da evrenin hâlâ keşfedilmeyi bekleyen sırlarını ortaya koyuyor.
